4.帰納論理プログラミングによるデータマイニングエンジン Datagolに関する研究開発

研究のテーマ：

帰納論理プログラミングによるデータマイニングエンジン Datagolに関する研究開発

研究代表者：

古川　康一

慶應義塾大学大学院政策・メディア研究科 教授　　

研究の概要：

　本研究は、表現力に富みかつ効率の良い帰納論理プログラミングに基づくデータマイニングエンジンを開発することを目的とする。そのため、仮説および背景知識の表現言語として、任意のPrologプログラムに代えて、Datalogプログラムのみを許すようにする。リスト表現の扱いを可能にするために、条件付でのリストの使用を許すように、その表現力を拡張する。さらに、表現言語をDatalogに限定した場合での、効率的な帰納推論アルゴリズムの開発を行なう。

研究の期間：平成１０年６月１６日から平成１１年１月３１日

研究従事者：

向井 国昭　　　慶応義塾大学 環境情報学部

清木　康　　　 慶応義塾大学 環境情報学部

嶋津 恵子　　　慶応義塾大学 大学院 政策・メディア研究科

尾崎 知伸　　　慶応義塾大学 大学院 政策・メディア研究科

植野　研　　　 慶応義塾大学 大学院 政策・メディア研究科