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機能面の強化として、事例だけではなく、欠落した背景知識に関する推論を行
う帰納推論エンジンの開発を行った。欠落した背景知識を補うための代表的な
推論方式として、発想推論があげられる。本研究では、一階述語論理上の発想
推論と帰納推論を統一的な枠組みで捉え、欠落した背景知識を事実としてでは
なく、ルールとして抽出するシステムの開発を行った。これにより、与えられ
た問題に対して、より深い解析や推論が可能となると予想される。
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