デモ概要

バケット交換機を約70の機能レベル部品で分割しモデル化し、学習および診
断機能の有効性を示す。まず、学習機能を用いて、故障履歴から各構成部品の故
障確率分布を推定する。確率分布は、推定木の形式で表示される。次に、その分
布を基に、故障を想定したモデルを使ってシミュレーションを行いながら、テス
トの選択、実行を繰り返して候補の絞り込みを行っていく。絞り込みの様子は、
故障確率を色の濃さで表しながら、画面に随時グラフィック表示される。学習機
能及び診断機能はMulti-PSIによる並列処理で実行される。下図に画面例を示す。




学習結果表示画面




診断経過表示画面



					- 26 -