以下の 8種類の試験データを用いた。
| 単語数 | 単語長 | 値の範囲 | 並び順 | |
|---|---|---|---|---|
| [A] | 40 | 7 ~ 19 | 280 ~ 2250 | 値が大→小 |
| [B] | 200 | 2 ~ 20 | 103 ~ 330000 | ランダム |
| [C] | 200 | 3 ~ 20 | 858 ~ 2512 | 値が大→小 |
| [D] | 200 | 3 ~ 20 | 858 ~ 2512 | 値が小→大 |
| [A'][B'] [C'][D'] |
[A][B][C][D] の単語を頭の 4文字に限ったもの | |||
[D] は、[C] の並び順を逆にしたものである。
これらは以下のそれぞれを満たしたつもりである。
実行は、プロセッサ台数 1, 2, 4, 8, 16 について行なった。
実行結果であるが、8作品のうちの 5つは、すべての試験データに対して解が求まった。 残りの 3つは、解がひとつも求まらないうちに
この時点で「すべてに対して解の求まった 5つ」は優秀賞以上、 残りの 3つは佳作以下とすることがほぼ決まった。
すべての試験データに対して解の求まった 5作品は優秀賞以上が妥当であると 思われた。そして、ひとつ ([A']) を除くすべてに対して最もよい成績を あげていた作品を最優秀賞とした。
この作品は、 「実行初期は見事な *逆* 台数効果 (プロセッサ台数が増えると遅くなる) が出ているが、 時間が経つに従い台数の多いものが少ないものを追い抜いて行き、 最後は (最多の) 16台が勝つ」という傾向があった。 ([A'] だけはデータ規模が小さいため追い抜く前に最良解が求まってしまうらしく 2台での実行が最も速かった。) これは、初期のうちは並列によるオーバヘッドが並列効果を上回ったためと思われる。
残りの 4作品はすべて優秀賞とした。 これは、 「サイズの小さくないデータに対してもきちんと動いた」ことへの評価でもあるし、 「それぞれの作品にはそれぞれの良い点があり 優秀賞/佳作の線を引くことはできないと判断した」からでもある。 それぞれの良い点とは、例えば
サイズの小さいデータでのみ動いた 3つは佳作が妥当だと思われたが、 ひとつは圏外とした。 これは、この作品が、同一作者による 2作品のひとつで、かつ、 もう一方は優秀賞を受賞したためである。